2026 全球边缘计算技术峰会在北京国家会议中心举办,主题边缘智能・赋能万物。峰会由 GT 联盟联合中国信息通信研究院牵头,汇聚芯片厂商、AI 算法公司、服务器硬件厂商、云平台企业、工业与智慧城市集成商,集中发布新一代异构边缘计算平台,面向端侧大模型、多模态视觉推理、工业实时控制、智能体本地部署场景,解决当前边缘算力碎片化、多芯片调度难、功耗与性能失衡、云边协同复杂等痛点。

平台核心架构:异构算力底座
平台采用CPU+NPU+GPU + 专用 DSP 异构融合架构,支持国产算力芯片(RK、算能、摩尔线程等)与国际主流加速卡混合接入,内置统一异构算力调度引擎:
1. 硬件抽象层:屏蔽不同芯片指令集差异,一套模型可跨多款边缘算力卡 / 核心板自动适配,无需重复开发;
2. 动态算力编排:根据业务负载自动分配推理、控制、编解码算力,空闲核心降频,峰值场景多芯协同并行;
3. 模块化硬件形态:支持 M.2 算力卡、边缘盒子、工业无风扇整机、机架式边缘服务器多种形态灵活组合,适配低功耗嵌入式、工业现场、园区多路视频等场景。
关键技术指标
低功耗版本:5W 功耗下,AI 推理算力接近 10TOPS,支持 7B 参数大模型本地轻量化推理;
高性能版本:整机异构聚合算力最高 200+TOPS,支持多路 4K 视频同时做目标检测、OCR、多模态 VLM;
时延:本地推理延迟控制在10ms 以内,满足工业控制、车路协同、实时视觉检测;
安全:内置硬件安全隔离模块,支持数据本地加密、可信启动,实现数据不出边缘节点;
软件栈:预装容器化运行环境、实时操作系统,配套模型压缩、量化工具链,兼容主流开源大模型与视觉算法。
核心能力亮点
1. 统一异构调度:打破不同厂商算力硬件孤岛,实现跨芯片资源池化,自动调度多类型加速单元联合跑 AI 任务,大幅降低多硬件运维成本;
2. 云边端一体化协同:边缘节点本地实时计算,云端负责模型训练、版本管理、全局策略下发;支持模型增量更新、边缘 Agent 自主执行,断网状态下本地业务持续运行;
3. 场景化轻量化套件:预制智能制造、明厨亮灶、智慧工地、园区安防、机器人本地智能多套行业算法包,开箱部署;
4. 绿色边缘设计:智能功耗管理,宽温工业级硬件,支持 40℃~+70℃恶劣环境稳定运行。
行业落地价值
当前全球 70% 以上数据在边缘侧产生,传统单一算力平台难以同时承载实时控制、多模态 AI 推理、流媒体处理混合负载。本次异构平台发布,重点面向:
工业:产线视觉质检、设备预测性维护、工业机器人本地智能;
智慧城市:多路视频分析、交通感知、社区安防;
嵌入式 AI:机器人、车载边缘、便携智能设备本地大模型;
运营商边缘机房:5G 边缘网关、分布式算力节点。
产业生态
峰会同步开放平台 SDK 与硬件适配规范,联合国内边缘算力芯片、硬件整机、算法服务商共建生态,支持第三方厂商快速完成硬件适配、算法移植,降低异构边缘方案开发门槛,推动国产异构边缘算力规模化落地。
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