基础规格对照LQ50 Duo:单 OCP Dual M.2,双 M50 高速互联,320TOPS,26W,PCIe Gen4 8,单槽位,双芯可互通显存,适合大
力擎 LQ50 Duo(后摩智能漫界 M50 双芯 M.2 卡)正式进入边缘一体机标准选型清单,依托存算一体双芯架构、OCP Dual M.2 标准形态、低功耗
一、赛道爆发核心逻辑无人环卫是低速 L4 自动驾驶落地最快、订单体量最大的商用场景,移动边缘算力盒作为整车 “车载域大脑”,承担多传感器融合、环境感知、避障决策
一、方案概述整套方案采用 ARM 国产主控 + RK1828 异构 AI 协算 + 银河麒麟 V10(ARM64)国产操作系统,实现全链路自主可控信创边缘 AI
硬件梯队:全志 V853 算能 CV186AH 算能 BM1688 瑞芯 RK3588定位:千元入门中端单 / 多路中高端多路高端全功能多模态,完整覆盖边
在信创自主可控政策推动、国产算力芯片成熟、轻量化多模态模型快速迭代三重驱动下,边缘分析盒正在经历一轮产品定位升级:传统方案以 YOLO 系列目标检测为核心,仅完
算能 CV186AH 是面向边缘轻量视觉推理的国产高集成 TPU 芯片,依托7.2TOPS INT8算力,主打低成本、低功耗多路视频结构化分析,替代部分 Jet
在智慧工地、智慧园区视频结构化项目中,算能 BM1684X、BM1688 系列 AI 边缘盒子长期占据主流地位,大量集成商、算法厂商优先选用,核心源于算力适配、
重要前置说明1. RKNN3 / RKLLM3 官方原生不支持多卡张量并行跑 27B 稠密大模型,没有开箱即用多卡 demo;整套多卡分片协同推理需要上层自研调
✅ 核心结论1. 硬件层面具备扩展潜力:RK3588 作为主控,通过 PCIe 扩展多张 RK1828(单卡 5GB HBM、20TOPS@INT8),理论上依
2026 年下半年,受存储、被动元件、PCB、电源器件等上游物料成本持续上行,叠加云端 AI 大量抢占成熟制程晶圆产能,国内边缘 AI 盒子整机厂商迎来一轮成本
Qwen3.8‑27B 一经开源,瑞芯微、后摩智能同步官宣 Day0 适配。很多开发者会好奇:什么叫 Day0 适配?两套国产硬件,我们开发者该如何上手体验?什
Qwen3.8‑27B 开源之后,后摩 M50、瑞芯微 RK1828 两套国产端侧硬件实现 Day0 适配,很多开发者、硬件厂商关心两套方案的差异、适用场景。项
瑞芯微 RK182X 系列作为面向端侧大模型的专用 AI 芯片,即将迎来 SDK1.1.0 版本更新。本次更新从推理架构、模型适配、工具链、硬件协同多个维度优化
8 月 14 日晚,阿里巴巴通义实验室正式开源 Qwen3.8‑27B 大模型。作为千问的核心合作伙伴,后摩智能同步完成该模型在漫界 M50 芯片上的深度适配,
大模型向端侧下沉已经是明确趋势,但 9B 以上参数的稠密大模型,一直受限于边缘硬件算力、显存瓶颈难以落地。瑞芯微 RK1828给出了一条多卡级联的解决路径,实现
2026 年 RK3588 边缘 AI 盒子正在从单 M.2 向双 M.2 Key‑M PCIe3.0成为主流硬件配置,通过主控内置 NPU + 双 M.2 外
2026 年,M.2 形态国产 AI 算力卡已经走出 “唯峰值算力论” 的初级阶段,从早期简单替代 Jetson 的同质化竞争,转向场景、功耗、软件栈、负载类型
随着边缘侧大模型部署、多路摄像头并发分析需求爆发,仅靠 RK3588 内置 6TOPS NPU 算力,已经难以承载多模型并行、高帧率推理任务。近期多款国产 RK
上游 AI 推理芯片、高速存储、算力 PCB 等核心物料持续供不应求,传导至边缘硬件赛道,轻量化M.2 形态边缘算力卡近期订单明显回暖,国产方案成为需求主力。M
2026 年国内大模型 API 告别低价内卷时代,DeepSeek、智谱、腾讯混元、百度文心等相继上调调用价格,部分高峰时段 Token 涨幅达到 3‑12 倍
调研机构 YHResearch 发布《2026 全球及中国 AI 边缘推理盒子头部企业市场占有率及排名调研报告》,覆盖市场规模、厂商份额、区域分布、垂直行业、芯
测试对象:算能 SE5‑16 (BM1684)、SE7‑32 (BM1684X)、SE9‑16 (BM1688);对比参考国产 RK3588 盒子;模型 YOL
数字经济驱动下,边缘算力成为智慧园区、连锁零售、智能安防、政务数字化的核心硬件底座。数据显示,2026 年华南地区边缘盒子硬件市场规模预计突破 120 亿元,智
一、行业变革背景:传统 AI 监控长期困住中小微企业过去工厂、商铺、门店、小型园区部署智能监控存在两大核心痛点:1. 硬件投入高昂:传统 AI 服务器、多路分析
一、核心产品基础参数(算能 CV186AH)1. 算力规格六核 Cortex-A53@1.6GHz,自研 TPU,7.2TOPS INT8 /12TOPS IN
一、本轮算力金属涨价核心背景(2026 上半年)AI 智算中心、边缘推理设备爆发式需求,叠加全球矿产供给刚性,铜、铝、锡、钽、铟等算力金属全线大幅上涨:1. 大
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