国内 AI 边缘盒子市场呈现政企采购为主导、国产化招标规则重塑产业链的格局：政企项目贡献整体营收 62%，是行业第一大收入来源，涵盖智慧城市、明厨亮灶、智慧工地
国内边缘 AI 盒子市场，白牌 ODM 定制整机出货占比达到 33%，已经成为不可忽视的主力板块；传统品牌整机份额承压，产业链重心向硬件 ODM + 算法集成方
从整机售价划分边缘 AI 盒子出货份额，行业呈现典型金字塔结构，出货量高度集中在低价入门产品。万元以内入门级 AI 盒子，采用 RK3588、BM1684X 主
按出货量口径统计，国产 AI 边缘盒子在中小项目招标市场份额已突破 72%；大型项目仍存在海外方案（Jetson 等）的存量空间，中小项目成为国产替代主战场。一
核心数据（2025 年度统计）TOP5 厂商：阿里云、联想、研华、研扬科技、图为科技，合计市场份额64.7%，相比 2024 年的 61.2% 提升 3.5 个
一、核心拆分中国大陆：87.2%，出货 963.7 万台；代表厂商：海康、大华、华为、英码、阿里云、联想等，主打安防、明厨亮灶、智慧工地、光伏巡检等海量场景，是
一、AI 主机定义AI 主机是专为智能体打造的边缘设备，定位介于普通 PC 和服务器之间：能力：本地推理、任务执行、本地数据存储一体化，724 小时常驻运行，做
AI 主机定义：专为 L3 级及以上自主智能体设计的边缘算力设备，支持 724 小时常驻运行，集本地推理、任务执行、数据存储一体化，作为端 - 边 - 云架构里
边缘 AI、工业物联网项目中，硬件资源往往寸土寸金。很多 ARM 开发板仅提供单个 M.2 M‑Key 接口，当项目既要本地高速存储，又要挂载 AI 算力加速卡
很多做边缘嵌入式开发的工程师，都希望一块开发板可以同时运行多块 M.2 设备。传统方案想要拆分 PCIe 通道，大多依赖主板 BIOS 开启通道分叉（Bifur
在边缘计算、工控、NAS 存储场景中，大量开发者经常面临一个现实难题：主板原生 M.2 接口数量有限，无法同时挂载多块 NVMe 硬盘、AI 算力模组等 M‑K
在边缘计算领域，如何在有限的功耗和体积下运行更大的大语言模型，一直是开发者关注的痛点。此前，基于瑞芯微 RK182X SDK 1.1.0 的双卡级联方案，已经让
报告测算：2026 年国内 AI 基础设施资本开支预计同比增长 103%，达到9320 亿元；2027 年将突破 1.2 万亿元，主要由国内超大规模云厂商、三大
RK1828 M.2 PCIe 算力卡搭配新版 RKNN3 SDK，新增批量预处理算子，把图像缩放、归一化、通道转换、均值方差、数据格式转换等预处理操作，从主控
采购逻辑从单路视频结构化 / 目标检测，升级为现场自主智能闭环；不再只看 TOPS，重点看内存 / 显存、长上下文、Agent 运行时、多模型并发、本地工具调用
口径说明：3000 亿 / 5200 亿属于广义边缘智算硬件大盘（边缘算力卡、AI 盒子、边缘服务器、工业智算主板、网关、存储、配套硬件整机，不包含纯软件与云端
RK1828 多卡级联采用模型层间流水线并行（Pipeline Parallelism），依托 RKNN3 SDK 做调度、显存、KV Cache 与解码循环深
一、项目背景项目类型：边缘端多路视频分析 + 本地大语言模型联动方案典型场景：智慧工地、明厨亮灶、园区安防、光伏巡检、高速服务区视频 AI。核心诉求：1. 多路
LQ50 Duo 单卡集成双 M50 存算一体芯片，超高单卡算力 / 超大显存，适合 70B 级大模型、高吞吐；RK1828 四卡级联是 4 张独立 M.2 协
瑞芯微 RK1828 M.2 2280 AI 协算力卡，基于RK182X_AI_SDK V1.1.0，四卡 PCIe 级联推理落地，边缘端原生跑通 Qwen3.
很多项目选型时，很容易把算力盒子和算法盒子混为一谈，甚至当成同一种硬件采购，最后出现算法无法部署、交付周期拉长、运维成本飙升等问题。一句话先划重点：算力盒子 =
一、改造背景大量工地、园区、明厨亮灶项目已有存量 IPC 摄像头，原有边缘盒算力不足，只能做简单视频转发，无法新增 AI 识别（安全帽、烟火、离岗、越界等）。重
RK1828 支持的大语言模型清单（RKNN3 / RKLLM3，单卡 / 多卡级联）底层依靠 RKNN3+RKLLM3，原生支持 mRoPE、Function
国产 M.2 形态 PCIe AI 算力卡生态持续补齐软件短板，RKNN、Tengine 两大国产推理框架陆续发布新版本，重点针对 M.2 多卡并发、多卡级联推
M.2 2280/2260 这类小型化推理卡，硬件 BOM 成本、PCB 面积、散热结构、配套电源 / 机箱改造要求显著低于标准高度 PCIe 长卡；目标场景聚
随着工业视觉、机器人、明厨亮灶、智慧工地、电力光伏巡检等边缘场景 AI 需求爆发，叠加信创与供应链自主可控要求，边缘算力国产替代进入加速期。M.2 规格 AI
一、花港架构基础回顾花港是摩尔线程第五代全功能 MUSA GPU 架构，2025 年底 MUSA 开发者大会正式发布同等工艺下算力密度提升 50%，能效提升 1
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